AI Infrastructure Readiness Assessment Report

In Brief

Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide​​

계획이 실행 단계에서 직면하는 어려움과 아시아 지역의 디지털 미래

아시아는 AI 도입 의지에서는 앞서가고 있지만, 실제 데이터는 성숙도의 격차를 보여줍니다. 많은 조직이 초기 AI 도입에는 성공했지만, 이제는 파일럿을 넘어 실제 운영으로 확장하기 위한 인프라 과제를 마주하고 있습니다.

• 53% AI를 매출 성장의 핵심 동력으로 인식

• 71% 여전히 ‘구축 단계(Building)’에 머물러, 파일럿을 운영 단계로 확장하지 못함

• 54% 인프라 한계를 AI 성공의 가장 큰 장애 요인으로 지목

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아시아 기업들이 AI 도입 초기 단계를 지나면서, 운영 혁신과 새로운 수익 창출이라는 목표를 향한 여정에서 다양한 장에 직면하고 있습니다.

많은 기업들이 인식하고 있듯이, AI의 성패는 단순한 기술 도입이 아니라 이를 뒷받침하는 기반을 얼마나 탄탄하게 갖추느냐에 달려 있습니다. 이제 핵심 과제는 비전을 제시하는 데 그치지 않고, 이를 실행으로 옮길 수 있는 역량과 인프라 준비도를 갖추는 데 있습니다. AI 도입을 본격적으로 확대하기 위해서는, 전략적 정렬과 명확한 방향성, 조직 전반의 준비도, 데이터 거버넌스와 컴플라이언스, 그리고 무엇보다 이를 가능하게 하는 AI 인프라에 이르기까지 핵심 영역 전반에서의 성숙도 향상이 뒷받침되어야 합니다.

본 보고서는 단순한 시장 분석을 넘어, 기업이 현재 수준을 진단하고 업계 선도 기업과 비교하며, AI 인프라 성숙도를 단계적으로 고도화할 수 있는 실질적인 로드맵을 제공합니다. 이를 통해 기업은 미래를 대비한 AI 기반 조직으로 전환할 수 있습니다.

미래 대비형 AI 인프라 구축 단계

71%의 조직이 AI 비전을 갖추고 있음에도, 이를 뒷받침할 인프라 기반이 부족해 실행으로 이어가지 못하고 있습니다. 그 결과, PoC 단계와 실제 사업 성과 사이에 정체되어 있습니다.

아시아의 AI 도입 전략이 드러낸 인프라 격차

아시아는 AI 도입 의지 측면에서는 앞서가고 있지만, 데이터는 분명한 성숙도 격차를 보여줍니다.
많은 조직이 초기 AI 활용에는 성공했지만, 이제는 파일럿 단계에서 실제 운영으로 확장하기 위해 필요한 인프라 요건을 충족하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

아시아 기업들은 AI가 가져올 가치에 대해서는 이미 명확한 인식을 갖고 있습니다.

• 88%의 아시아 조직이 AI 도입에 착수했으며,

• 53%는 AI를 매출 성장을 위한 핵심 우선 과제로 보고 있습니다.

그러나 이러한 기대와 달리, 이를 뒷받침할 인프라는 충분히 갖춰지지 않은 상황입니다.

• 17%의 조직만이 AI를 대규모로 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 갖췄으며,

• 71%는 여전히 ‘구축 단계(Building)’에 머물러 파일럿을 실제 운영으로 확장하지 못하고 있습니다.

• 54%의 조직은 인프라 한계를 AI 목표 달성의 가장 큰 장애 요인으로 지목하고 있습니다.

모든 조직이 답해야 할 세 가지 질문

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